現(xiàn)在眾多老牌車企都已將自動(dòng)駕駛作為戰(zhàn)略布局的核心，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛無疑將是自130年前汽車誕生后，最偉大的移動(dòng)出行革命。

 

那么在未來的幾十年，推動(dòng)這場新的移動(dòng)革命的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力會(huì)是什么？最近幾家知名的老牌車企CEO們不約而同談了關(guān)于自動(dòng)駕駛的未來技術(shù)的話題。我們得以一窺汽車廠商眼中的自動(dòng)駕駛。

 

近日，奧迪新一代旗艦轎車 A8 正式誕生，除了標(biāo)志性的車燈和內(nèi)飾設(shè)計(jì)，A8 還成了全球首款實(shí)現(xiàn) Level 3 級(jí)別自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)車。

 

奧迪 CEO Rupert Stadler在接受媒體采訪時(shí)， 重點(diǎn)談到了奧迪自動(dòng)駕駛系統(tǒng) Piloted Driving 的未來、高精地圖的重要性和客戶數(shù)據(jù)的安全管理等問題。他特別提到，高精地圖對(duì)于奧迪發(fā)展自動(dòng)駕駛及相關(guān)服務(wù)的革命性意義。

 

另一家老牌車企的掌門人也持有接近的看法。戴姆勒董事局主席兼梅賽德斯-奔馳總裁Dieter Zetsche在幾個(gè)月前親自撰文談他眼中的自動(dòng)駕駛，主要講述了 3D 高精地圖的重大意義，他甚至認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)“代表了自動(dòng)駕駛的未來”。

 

圍繞自動(dòng)駕駛的熱點(diǎn)，引發(fā)的一系列產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、生態(tài)的變革和創(chuàng)新才剛剛開始，并將在持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)不斷突破現(xiàn)有邊界。

 

德爾福客座專家 Manu Namboodiri認(rèn)為，眼下的自動(dòng)駕駛正在帶來創(chuàng)新高潮。因?yàn)?，?lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛汽車不僅僅是融合了多項(xiàng)新技術(shù)，它還在推動(dòng)這些技術(shù)的研發(fā)、投資和創(chuàng)新，并不斷拓展其邊界。物聯(lián)網(wǎng)、3D高精地圖、計(jì)算機(jī)視覺、海量數(shù)據(jù)管理、邊緣分析、人工智能、云計(jì)算等等這些技術(shù)都將是推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車不斷發(fā)展的催化劑，同時(shí)，未來的汽車也無疑將是這些前沿技術(shù)最廣闊最重要的應(yīng)用場景之一。

 

 

 

而對(duì)于推動(dòng)這場新移動(dòng)革命的眾多技術(shù)中，3D 地圖被車企“老司機(jī)”視作至關(guān)重要的功能。

 

戴姆勒董事局主席兼梅賽德斯-奔馳總裁Dieter Zetsche甚至認(rèn)為，對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來說，“下一個(gè)劃時(shí)代的功能則是 3D 地圖數(shù)據(jù)，在下一場移動(dòng)革命中它將成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力”，并且這將影響每一個(gè)人。

 

Dieter Zetsche特別指出，3D地圖將為車輛傳感器和攝像頭提供補(bǔ)充信息，且在增強(qiáng)安全性和便利性上潛力巨大，它將成為未來自動(dòng)駕駛汽車上一個(gè)不可或缺的重要環(huán)節(jié)。“對(duì)全自動(dòng)駕駛汽車來說，地圖必須極端精確且更新及時(shí)。想像一下，如果我們能有無數(shù)個(gè)地圖來源，每輛車都能在路途上搜集數(shù)據(jù)并與其他車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)分享，自動(dòng)駕駛汽車又會(huì)是什么模樣呢？”

 

奧迪 CEO Rupert Stadler同樣十分看重地圖的作用。他認(rèn)為，實(shí)時(shí)地圖和基于地理位置的服務(wù)會(huì)為未來出行打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，因?yàn)檫@將提升道路安全的同時(shí)，為其他出行服務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

 

這也就不難解釋，為什么奧迪、寶馬、戴姆勒共同買下了地圖服務(wù)商 HERE。此外，Rupert Stadler還提到，奧迪、寶馬、戴姆勒三家車企公共出資收購HERE還保證了它將一直是一個(gè)獨(dú)立開放且創(chuàng)造價(jià)值的地圖數(shù)據(jù)庫。

 

“有了它奧迪才能保證自己未來重要技術(shù)的開發(fā)，HERE 讓我們在與科技巨頭的競爭中扼住命運(yùn)的咽喉。” Rupert Stadler表示。

 

在車企眼中，高精地圖對(duì)于自動(dòng)駕駛未來發(fā)展的重要性可見一斑。

 

前幾天，現(xiàn)代汽車也宣布，其正和韓國政府合作，計(jì)劃在冬奧會(huì)上使用其研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車，高精地圖將是其標(biāo)配?，F(xiàn)代希望依靠高精度數(shù)字地圖，對(duì)抗天氣對(duì)部分傳感器的影響，保證汽車的正常行駛。由于多雪且道路曲折，平昌的氣候地形對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車具有很大挑戰(zhàn)性。這家廠商宣稱，其地圖誤差小于 10 厘米，是“世界上最好”的圖形。

 

需要指出的是，自動(dòng)駕駛所需要的地圖與傳統(tǒng)的路線圖截然不同，它將更為強(qiáng)調(diào)空間的三維模型以及精度，其所許的全新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，必須將精度從米級(jí)降到厘米級(jí)，必須非常精確的顯示路面上的每一個(gè)特征和狀況，同時(shí)必須利用車輛上的匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，幫助車輛知曉交通、天氣和事故等各方面信息。

 

 

車企們認(rèn)為3D高精地圖將是推動(dòng)新一輪汽車革命的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，但這僅僅是開端。對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，是更為復(fù)雜的多種新技術(shù)的融合，這是個(gè)綜合性的大工程，并且它正在推動(dòng)各項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新、投資，不斷突破現(xiàn)有邊界。德爾?？妥鶎＜?Manu Namboodiri近日總結(jié)了他認(rèn)為是“自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)新的超級(jí)催化劑”的新技術(shù)TOP 11大名單。

 

其中，首先是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。自動(dòng)駕駛汽車搭載了數(shù)百個(gè)傳感器，它們將車輛周圍的物理世界轉(zhuǎn)化成了數(shù)字信號(hào)。而自動(dòng)駕駛汽車傳感器的復(fù)雜性也讓它成了史上最強(qiáng)悍的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。而未來隨著自動(dòng)駕駛汽車功能的不斷增多，必定還將融入更多來自其他領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和平臺(tái)。

 

其次是數(shù)據(jù)。包括海量數(shù)據(jù)管理、邊緣分析。如今，汽車正在成為人類歷史上最大的數(shù)據(jù)來源，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和傳感器等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很輕松就能突破 TB 級(jí)別，而這些數(shù)據(jù)必須得到快速的處理和轉(zhuǎn)化。因此數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)流分析、安全、數(shù)據(jù)比對(duì)、分布式計(jì)算和貸款管理等方面的創(chuàng)新已經(jīng)迫在眉睫。而邊緣分析的重要性則是在于——未來的自動(dòng)駕駛汽車每秒可能就會(huì)產(chǎn)出數(shù)個(gè) GB 的數(shù)據(jù)并做出上千次判斷，如果車輛不能獨(dú)立完成部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理，而是將所有數(shù)據(jù)都一股腦送到云端并等待后臺(tái)的“總大腦”來反饋，那么其延遲根本無法接受。這也解釋了為什么英特爾等科技巨頭紛紛宣布開始向數(shù)據(jù)公司轉(zhuǎn)型。最近，英特爾還與愛立信、日本電裝、NTT、豐田汽車等成立了自動(dòng)駕駛大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，正式名稱為“自動(dòng)駕駛邊緣計(jì)算聯(lián)盟”（Automotive Edge Computing Consortium，AECC）。

 

不過，雖然邊緣計(jì)算對(duì)實(shí)時(shí)分析和決策至關(guān)重要，但大量數(shù)據(jù)還是要回流到云端進(jìn)行處理。因此，有一個(gè)強(qiáng)大的云計(jì)算能力會(huì)成為數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用分析和運(yùn)營、軟件升級(jí)、高清地圖、路徑規(guī)劃、支付、可視化、城市管理與診斷等功能的重要保障，保證自動(dòng)駕駛汽車有最棒的生命周期體驗(yàn)。

 

此外還有計(jì)算機(jī)視覺，它是自動(dòng)駕駛汽車感知周邊環(huán)境的基礎(chǔ)性技術(shù)，幫助汽車實(shí)時(shí)分析視頻流來理解交通信號(hào)燈、行人、路障和路標(biāo)等。同時(shí)，目標(biāo)探測、建模、路徑預(yù)測等工作也是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一肩挑。除了要負(fù)責(zé)感知車外環(huán)境，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)還得分析車內(nèi)視頻流，及時(shí)發(fā)現(xiàn)駕駛員是否有分心等情況出現(xiàn)。此外，它還要進(jìn)行相關(guān)記錄并對(duì)其進(jìn)行事件關(guān)聯(lián)性分析。

 

自動(dòng)駕駛汽車更帶動(dòng)了多項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，包括安全技術(shù)、連接技術(shù)、軟件、能源、移動(dòng)技術(shù)以及現(xiàn)在大熱的人工智能。這些技術(shù)隨著自動(dòng)駕駛的發(fā)展，將被越來越多的應(yīng)用在汽車上。

 

（來源：汽車電子應(yīng)用）