【導讀】按理說‘高大上’的FPGA，多出現(xiàn)在航天航空（如火星探測器）、通信（如基站、數(shù)據(jù)中心）、測試測量等高端應用場景。但麥迪卻也發(fā)現(xiàn)，近期，在很多創(chuàng)客的作品內(nèi)部都有FPGA的影子。這或許也從側(cè)面看出，打從總理先生的“雙創(chuàng)”態(tài)度以來，開發(fā)者們踴躍的態(tài)度，創(chuàng)客們的智能硬件作品已經(jīng)不再是小打小鬧，更多的向尖端技術(shù)靠攏，也更貼近產(chǎn)業(yè)化應用。
但畢竟，F(xiàn)PGA在開發(fā)者心目中有著‘開發(fā)入門難’、‘貴’等等初印象，對于FPGA在創(chuàng)客作品中的開發(fā)與應用，麥迪想從兩個角度和大家探討：“何時考慮在自己的設計中應用FPGA？”、“如何能用好FPGA？”
別看這兩個問題簡單，要想在天馬行空的創(chuàng)客作品中形成具體的答案卻也是極為不易的。所以麥迪也特別邀請到了賽靈思（賽靈思公司是FPGA的發(fā)明者,）全球高級副總裁湯立人先生陪著我們一起尋找答案。這位華裔高級副總裁是技術(shù)出身，在賽靈思工作了20余年，身懷好幾個相關(guān)領域?qū)＠?，所以他的見解絕對有權(quán)威性。當然這位高級副總裁也沒空手來，還帶來了十幾款在創(chuàng)客活動上被圍觀的FPGA基因的作品，希望借由實例多給大家些許啟發(fā)。
關(guān)注1：何時考慮在自己的設計中應用FPGA？
對于第一個問題，湯立人先生認為：首先FPGA在算法處理、計算性能和功耗方面有軟件和其它硬件不具備的能力。目前看來FPGA或者說賽靈思當前所側(cè)重的全可編程（All Programmable）器件，在最前沿技術(shù)領域的應用集中在以下幾類：數(shù)據(jù)融合和圖像處理；控制和分析一體化人機界面；加密/安全/實時控制；從傳感器/機器到互聯(lián)網(wǎng)的無縫連接等方面。通俗來說可以應用在可視化、智能分析、感知和反應等過程中。
應用場景則主要集中在：視頻/視覺（8K顯示；無人機；沉浸式顯示）；ADAS（環(huán)視系統(tǒng)；自主泊車；半自動化駕駛）；5G無線（海量MIMO；云RAN）；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（智能電網(wǎng)；電機控制；M2M）等方面。
“就ADAS為例，”湯立人先生解釋道：“目前全球范圍內(nèi)參與ADAS或無人駕駛的項目中，大多都采用了全可編程FPGA進行攝像頭前端的視頻實時數(shù)據(jù)處理和控制。目前看來，ADAS攝像頭對高速環(huán)境、高像素、行人偵測追蹤、等方面有較高要求，如果有傳輸延遲可能造成重大交通事故。所以將FPGA放在攝像頭端可以快速實時進行視頻處理直接對車輛或者駕駛員發(fā)布控制信號，無需對獲取的信息進行二次分析和處理，所以大大減少了傳輸延遲問題，同時減輕了后端處理資源消耗。”
對于創(chuàng)客們參與的開發(fā)，也有類似的應用場景。目前看來主要集中在機器視覺、智能機器人、虛擬現(xiàn)實、機器控制、運動控制等方面。其中尤以視頻和視覺（Video/Vision）處理居多。
圖：賽靈思全球高級副總裁湯立人先生在創(chuàng)客活動現(xiàn)場。
6款FPGA典型創(chuàng)客實例
話不多說，先看兩款機器視覺的應用案例：
1.智能交互機器人
小巧可愛、能與人互動的“Nao”機器人具備有一定水平的人工智能，能夠與人親切的互動。其使用基于Zynq Z7010的NI myRIO，實時控制Nao的走動，同時借助基于Spartan-6 FPGA的處理能力，幫助機器人實現(xiàn)智能立體視覺。使用NAO SDK for NI LabVIEW即可快速地編寫機器人應用程序，將它打造成一個物聯(lián)網(wǎng)的人機交互入口。
2.智能人臉識別攝像頭
人臉檢測、識別以及跟蹤可以說是應用最廣泛的一種視頻分析應用。傳統(tǒng)的解決方案通常是將視頻回傳到后臺或上傳到云端，利用后臺服務器的強大性能對視頻進行分析和處理。而基于Zynq的智能攝像頭方案，可以提供最小體積功耗的人臉識別解決方案，直接嵌入攝像頭內(nèi)部完成相應處理，大大節(jié)約了處理時間，節(jié)省了服務器的處理資源。這是一個來自瑞為技術(shù)的智能攝像頭解決方案。ZynqSoC在這個應用中完成了視頻圖像的預處理以及基于DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡）算法的智能人臉檢測識別，ZynqSoC的架構(gòu)輔以高度優(yōu)化的人工智能算法使得這個解決方案的性價比很高。這樣一個高度集成的智能攝像頭可以實時處理720p高清，30幀/秒的視頻，同時可以最多識別32張人臉。
麥迪觀察：很多時候機器視覺是和機器控制配合使用，開發(fā)者可以選擇獨立的FPGA芯片，但創(chuàng)客們更適合采用帶有FPGA的第三方開發(fā)板，或是直接使用帶有FPGA內(nèi)核的單芯片（SoC）進行開發(fā)。采用諸如ZynqSoC（ARM+FPGA異構(gòu)單芯片）進行開發(fā)，能有較好的體積和功耗優(yōu)勢。
下面是兩款視頻方面的典型案例：
3. 3D頭戴顯示設備（來自某知名品牌）
這是一款為3D而生的頭戴式觀影設備。內(nèi)置5.5寸2K屏幕，虛擬屏幕可以達到15米遠，1000英寸大小的效果。支持800度近視調(diào)節(jié)，單眼清晰度高達280x1440。在這一案例中，賽靈思的ZYNQ器件主要用來實現(xiàn)高清圖像的視頻旋轉(zhuǎn)、縮放、畸變矯正、色差補償?shù)裙δ堋?/div>
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4. CarmVision-智能電子顯微鏡
該智能電子顯微鏡通過圖像采集，處理，可完成高分辨率的圖像顯示，測量和細節(jié)檢查。其中，ZynqSoC由于其內(nèi)部擁有雙核的Cortex A9處理器，在完成復雜的圖像處理之余，還能完成操作界面（UI），菜單等操作系統(tǒng)的工作。
麥迪觀察：由于FPGA應用于視頻領域已比較成熟，很多視頻應用案例都是來自于已商用的展示。不同于原型開發(fā)，這類商用產(chǎn)品中多選擇像ZynqSoC（ARM+FPGA的SoC），受訪人表示，這對于提高產(chǎn)品集成度，實現(xiàn)快速上市會有很大助益。
再來看兩款年輕創(chuàng)客的FPGA作品，主要用在運動控制
5. 爬墻機器人
東南大學學生此次展示的爬墻機器人是在開源硬件大賽中產(chǎn)生的優(yōu)秀獲獎作品，這一項目為降低高空作業(yè)的潛在危險提供了方案。此次展示的爬墻機器人能夠在墻壁上吸附和移動，并且能夠改變方向，實現(xiàn)墻面二維運動。該設計采用Artix-35T FPGA具備豐富的I/O接口及硬件邏輯資源，可以完成十個以上的步進電機控制，實現(xiàn)了本設計的完整解決方案。
6. Ancient Wall – E
機器人瓦力現(xiàn)身，這個機器人演示是東南大學學生利用Basys3開發(fā)板的作品。機械手通過讀取人手佩戴的傳感器信息，實時操控機械手臂，完成模仿人手的某些動作。它實現(xiàn)了遠程對機器人機械臂的體感控制，也可用于按固定程序抓取、搬運物件或操作工具。在工業(yè)生產(chǎn)中可用于在危險環(huán)境下工作，提高人的安全性。其基于賽靈思Artix-7 FPGA完成，Artix-7在IO數(shù)量、外設接口方面的優(yōu)勢使得單芯片可以同時支持16路電機的控制，快速精準地完成對機械手臂的控制。
麥迪觀察：據(jù)上述兩個方案的設計者表述，采用FPGA進行機器控制的主要優(yōu)勢在于其擁有豐富I/O口，可以實現(xiàn)多路并行控制，一般串口難以實現(xiàn)。這也極大豐富了他們設計的可拓展性。例如在爬墻機器人設計中，機器人可以控制‘腳’位移，同時控制機械臂執(zhí)行諸如擦玻璃的操作。雖然這些學生作品看上去還有些簡單甚至是簡陋，但也欣喜的看到FPGA的開發(fā)應用已經(jīng)真實走進了校園，未來的創(chuàng)客們已經(jīng)借助于FPGA的平臺將他們的想法展現(xiàn)在了眾人面前。
關(guān)注2：如何能用好FPGA？
這個問題和FPGA開發(fā)難度相關(guān)。
一般我們會認為創(chuàng)客可能缺乏軟硬件基礎，做相關(guān)開發(fā)會有難度。但沒想到，對這個顧慮，湯立人先生反倒給出出人意料的答案，“我個人更看好創(chuàng)客的技術(shù)實力。很多創(chuàng)客來自初創(chuàng)型公司或完全是一個人，在這些公司中，個人的開發(fā)能力和項目控制能力往往更強，一般軟件或硬件都會懂一些，會很適合FPGA的編程。當然更重要的是，對于賽靈思而言，目前全面推出的全可編程（All Programmable）器件，就更進一步降低了硬件編程的難度。因為其所有編程環(huán)境（例如全新的SDSoC開發(fā)環(huán)境）都是基于C語言的環(huán)境，能完成‘軟件定義硬件’‘軟件定義系統(tǒng)’的開發(fā)。這樣做的好處是打破了原先只有少數(shù)硬件工程師才能使用FPGA的門檻。很多創(chuàng)客工程師是軟件工程師，懂C語言，就能進行編程開發(fā)。這點從好多大學生利用我們的器件進行開發(fā)就可以看到，他們很多并沒有FPGA的相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗。”
湯立人進一步表示，“從大環(huán)境來看，軟件定義會是趨勢，幾乎現(xiàn)在每個系統(tǒng)都在呼喚可編程，從可編程的數(shù)據(jù)中心，到可編程的智能汽車開發(fā)。所以為了方便來自各領域的開發(fā)者使用，賽靈思在工具和開發(fā)環(huán)境方面花了很大的精力完善，把編程開發(fā)門檻降到最低。當然硬件方面，為了方便開發(fā)者使用，我們也和許多具體的參考板設計公司合作，開發(fā)適合各領域應用的具體板子給到大家，我們有一面開發(fā)板墻（下圖），上面有很多合作方的開發(fā)板，入門的開發(fā)者可以通過這些板子或合作方得到技術(shù)支持。”
圖：來自Xilinx和其合作伙伴的開發(fā)板墻。
最后，湯總也開玩笑地對麥迪說：“你在大學里學過C語言，也能來試試。”（對此，麥迪表示壓力仍大。）
附：所有其他9個基于FPGA的創(chuàng)客實例展示
由于當天帶的實例太多，麥迪就不多一一解釋了，毫無保留的列在下面，想看實例的小伙伴們請隨意吧。
7.極米（Gimi）微型投影儀
看電視不需要屏幕了！這款極米微型投影儀作為便攜式投影系統(tǒng)，不但具備傳統(tǒng)投影儀的投影功能，其本身還是一部輕便的家庭影院系統(tǒng)，有上萬種片源可供選擇觀看。
賽靈思Spartan-6系列FPGA在整個系統(tǒng)中主要完成接口擴展，系統(tǒng)外設整合及視頻校正的功能。借助可編程邏輯的特性，完美地支持了產(chǎn)品的高集成度及快速上市周期。
8.智能象棋對弈機器人
本演示利用Basler相機進行圖像采集，并基于Compact RIO、NI SoftMotion、NI Vision等平臺進行圖像分析處理，可以完成象棋識別、抓取和移動，并結(jié)合智能象棋算法實現(xiàn)自動布局、人機對戰(zhàn)等功能。
基于Xilinx Kintex-7 FPGA 的NI Compact RIO平臺實現(xiàn)機器視覺和運動控制，完成對棋子的抓取和移動功能。
應用領域：機器視覺和運動控制可以應用于工程領域的各行各業(yè)，比如機械制造、醫(yī)藥醫(yī)療、電子電氣、自動測量等等。
9.高清無線圖形傳輸模塊
實現(xiàn)高清圖像的遠距離（1~50公里）雙向傳輸，同時可以提供數(shù)據(jù)傳輸通道，可廣泛應用于無人機圖傳、寬帶無線電臺、廣電視頻中繼等領域。
Zynq芯片中邏輯部分完成無線通信的物理層調(diào)制解調(diào)信號處理功能，處理器部分實行MAC層協(xié)議和網(wǎng)絡層協(xié)議。單芯片完成整個通信系統(tǒng)功能。
利用Zynq單芯片代替?zhèn)鹘y(tǒng)通信ASIC，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整通信體制、頻段、帶寬的具備認知功能的智能無線通信系統(tǒng)。
10.智能PAD 示波器
將電路信號的波形呈現(xiàn)在手機或者平板電腦上，用于智能硬件產(chǎn)品的調(diào)試，也可以應用于K12青少年課外科技活動的輔助工具。
Zynq芯片完成對高速數(shù)模轉(zhuǎn)換器（ADC）的數(shù)據(jù)采集，分析和處理，然后利用其中的ARM處理器支持無線WiFi網(wǎng)絡，與手機或平板電腦通信。
利用Zynq單芯片代替?zhèn)鹘y(tǒng)的FPGA+ARM或DSP+ARM模式，產(chǎn)品體積減小為原來的50%，性能提升20%
11.魔方機器人
東南大學學生的優(yōu)秀作品。系統(tǒng)通過完全閉環(huán)的運動控制，識別魔方各個面的顏色實現(xiàn)魔方還原步驟的解算，并控制舵機精確還原魔方。
Artix-35T器件實現(xiàn)了圖像采集、顏色識別及計算處理功能，同時提供多路PWM信號完成對舵機的驅(qū)動控制
12.智能工業(yè)相機
高度集成化的微小型機器視覺系統(tǒng)，將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機內(nèi)，從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。
基于Zynq單芯片的工業(yè)相機方案，不僅可以完成復雜的圖像處理功能，還能同步實現(xiàn)運動控制、軌跡跟蹤、總線通信等功能，實現(xiàn)一體化機器視覺解決方案
應用領域：工業(yè)機器視覺產(chǎn)品廣泛應用于運動控制、機器人控制、印刷設備、包裝機械、自動分檢、自動識別等多個領域。該公司產(chǎn)品不僅包括工業(yè)相機，還提供視頻分析以及相關(guān)的運動控制等一體化解決方案。
13.SDN軟件定義網(wǎng)絡陣列
借助Zynq芯片單板的堆疊陣列實現(xiàn)四個千兆端口的軟件定義網(wǎng)絡設備，可用于軟件定義網(wǎng)絡系統(tǒng)開發(fā)，以及定制化小型網(wǎng)絡產(chǎn)品開發(fā)，可組合成專用可編程計算加速陣列。
Zynq芯片中邏輯部分實現(xiàn)軟件定義網(wǎng)絡系統(tǒng)的OpenFlow數(shù)據(jù)面，ARM處理器部分實現(xiàn)軟件定義網(wǎng)絡系統(tǒng)的控制面。單芯片實現(xiàn)一個完整的軟件定義網(wǎng)絡設備。利用Zynq將計算和網(wǎng)絡融合在一起，用戶可以用軟件編程的方式快速實現(xiàn)特定的網(wǎng)絡設備，比如路由器和防 火 墻等
14.智能老鼠迷宮
這是華中科技大學的作品。智能電腦鼠可自行尋找最佳路徑，快速完成路徑規(guī)劃。操控者也可選擇為電腦鼠采用紅外傳感器或視覺傳感器。該設計基于Zynq芯片上的可編程邏輯部分可快速完成100幀/秒以上的高速圖像處理、低延時的紅外傳感器數(shù)據(jù)獲取、以及快速的電機控制確保電腦鼠的運動速度。同時Zynq的Cortex-A9雙核可完成判斷等算法和對外通訊，以及后續(xù)智能應用。
15.智能書法器
機器人也能寫書法？沒錯，東南大學學生利用FPGA驅(qū)動控制毛筆寫字，將書法這一中國特色傳統(tǒng)文化同現(xiàn)代科技巧妙結(jié)合在了一起。
Artix-35T器件內(nèi)存儲了相應的字庫信息，在書寫時讀取字庫，并計算出毛筆的位移、輕重等信息，產(chǎn)生PWM信號控制步進電機，進而控制毛筆移動完成智能書寫器。
