【導讀】中國信通院在《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2023年）》中指出，未來多模數(shù)據(jù)庫應原生支持多種數(shù)據(jù)類型，有統(tǒng)一訪問接口且兼容各行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范，是具備各模型自動化管理和轉換能力的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫多模架構，在處理AIoT領域海量數(shù)據(jù)上具有重要優(yōu)勢，也逐漸成為了數(shù)據(jù)庫發(fā)展的一大新方向。在前不久的2023可信數(shù)據(jù)庫發(fā)展大會上，浪潮KaiwuDB CTO 魏可偉就"多模"這一新興趨勢發(fā)表題為《打造多模引擎，AIoT數(shù)據(jù)庫探索之道》的主題分享。
圖：KaiwuDB CTO魏可偉做主題分享
魏可偉表示，工業(yè)4.0時代，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)驅動數(shù)據(jù)要素市場不斷壯大，成為新的長期增長點。AIoT場景下的數(shù)據(jù)庫，不僅要能夠應對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的多模態(tài)海量數(shù)據(jù)高速寫入、存儲、分析等問題，更重要的是基于龐大數(shù)據(jù)量提供更多的增值服務。正如人們在用電時并不關心是風電還是水電一樣，數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)資源，用戶側更關心的并非數(shù)據(jù)類型及處理工具問題，而是數(shù)據(jù)消費及價值轉化問題。傳統(tǒng)的"多庫"部署要求開發(fā)者具備不同模型開發(fā)的扎實技術，要求DBA清晰明確不同數(shù)據(jù)庫的運維規(guī)則，無論是對開發(fā)者或是DBA都有很高的學習準入門檻；除此之外，數(shù)據(jù)在不同庫之間的傳輸和轉換涉及多副本管理，不但容易出錯，性能和一致性也難以保證。過去幾十年里，行業(yè)內(nèi)衍生出各種數(shù)據(jù)處理"武器"，而物聯(lián)網(wǎng)時代多模態(tài)數(shù)據(jù)融合帶來了數(shù)據(jù)存儲與治理愈加復雜的需求，如果能將這些"武器"加以融合，包括軟硬件的融合、計算模型的融合、存儲模型的融合，從而加速數(shù)據(jù)價值化、提升用戶數(shù)據(jù)消費能力，將會是推動數(shù)據(jù)庫和各大行業(yè)數(shù)智化升級的強大助力。
作為業(yè)內(nèi)首款"面向AIoT的分布式多模數(shù)據(jù)庫"產(chǎn)品，KaiwuDB基于統(tǒng)一的SQL語法、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫命令、統(tǒng)一的開發(fā)運維工具、統(tǒng)一的安全認證等實現(xiàn)真正的多模融合；獨立研發(fā)高性能時序引擎、靈活部署機器學習引擎，依托"就地計算"、"原生AI"等核心技術支持時序數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)、關系型數(shù)據(jù)在同一數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)一匯存、處理及AI智能分析。將傳統(tǒng)多個不同類型數(shù)據(jù)庫的功能充分融合，實現(xiàn)"一庫多用"，把原本復雜化的數(shù)據(jù)類型及運維管理流程大大簡化。
圖：KaiwuDB多模架構
以創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫技術簡化應用，持續(xù)為用戶數(shù)字化轉型及降本增效創(chuàng)造價值，是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫共同努力的方向。魏可偉表示，從業(yè)務而不是數(shù)據(jù)模型的角度定義數(shù)據(jù)庫，是 KaiwuDB 分布式多模數(shù)據(jù)庫架構設計的一個重要出發(fā)點。"化繁為簡"的多模架構為數(shù)據(jù)庫、特別是面向AIoT場景的數(shù)據(jù)庫提供了新的發(fā)展方向。下一步，KaiwuDB將會繼續(xù)深耕多模架構，爭取通過更多的技術實踐推動用戶企業(yè)的數(shù)據(jù)價值挖掘，賦能企業(yè)數(shù)智化轉型新升級。
稿源：美通社
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