人工智能 (AI) 已融入我們社會(huì)和生活。從 Siri 和 Alexa 等聊天機(jī)器人和虛擬助手到自動(dòng)化工業(yè)機(jī)械和自動(dòng)駕駛汽車，今天，最常用于實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。它旨在基于特定任務(wù)的高級(jí)軟件算法，例如回答問(wèn)題、翻譯語(yǔ)言或?qū)Ш铰贸?并且隨著他們接觸到更多數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能正變得更加復(fù)雜和強(qiáng)大。為了保持領(lǐng)先地位，了解人工智能技術(shù)的最新趨勢(shì)以及它們?cè)谖磥?lái)幾年將如何影響企業(yè)是很重要的。接下來(lái)，我們一起來(lái)看看2023年值得關(guān)注的一些AI技術(shù)趨勢(shì)。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)及自然語(yǔ)音處理

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在亞馬遜Alexa和谷歌Home等產(chǎn)品中使用，但在未來(lái)幾年，它將變得更加先進(jìn)。語(yǔ)音識(shí)別將不僅僅是理解命令--它將能夠識(shí)別對(duì)話中的情緒，并提供自然語(yǔ)言處理（NLP）能力。這將使公司能夠?qū)⒄Z(yǔ)音識(shí)別用于客戶服務(wù)互動(dòng)，甚至作為一種銷售工具。

自然語(yǔ)言處理（NLP）是另一個(gè)可能在未來(lái)幾年繼續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。NLP是人工智能的一種形式，使機(jī)器能夠像人類一樣理解自然語(yǔ)言。這項(xiàng)技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別語(yǔ)音模式，并將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換成可由計(jì)算機(jī)處理的文本或命令。NLP已經(jīng)被用于各種應(yīng)用，如Alexa或Siri等個(gè)人助理，搜索引擎算法，自動(dòng)客戶服務(wù)機(jī)器人，甚至是虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

人與機(jī)器協(xié)作增長(zhǎng)

通常被視為邊緣人工智能的遠(yuǎn)程用例，智能機(jī)器和自主機(jī)器人的使用正在上升。從滿足當(dāng)天配送需求的自動(dòng)化配送設(shè)施，到監(jiān)控雜貨店缺貨的機(jī)器人，再到在生產(chǎn)線上與人類一起工作的機(jī)器人手臂，這些智能機(jī)器正變得越來(lái)越普遍。

據(jù)Gartner稱，到本世紀(jì)末，機(jī)器人和智能機(jī)器的使用有望大幅增長(zhǎng)。“到2030年，由于智能機(jī)器人在智能、社交互動(dòng)和人類增強(qiáng)能力方面的進(jìn)步，80%的人類將每天與智能機(jī)器人接觸，而現(xiàn)在這一比例還不到10%”。

為了實(shí)現(xiàn)這一未來(lái)，2023年需要關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域是幫助人類和機(jī)器協(xié)作。自動(dòng)化過(guò)程得益于機(jī)器人的力量和可重復(fù)動(dòng)作，讓人類執(zhí)行更適合我們技能的專業(yè)和靈巧任務(wù)。預(yù)計(jì)組織將在2023年對(duì)這種人機(jī)協(xié)作進(jìn)行更多投資，以緩解勞動(dòng)力短缺和供應(yīng)鏈問(wèn)題。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)

在未來(lái)幾年，我們可能會(huì)看到更多的另一個(gè)趨勢(shì)是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）。AR/VR技術(shù)允許用戶通過(guò)將現(xiàn)實(shí)世界的物體與虛擬元素（如3D模型或互動(dòng)環(huán)境）相結(jié)合來(lái)創(chuàng)造沉浸式體驗(yàn)。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在游戲中得到應(yīng)用，但它也有游戲之外的潛在用途，如教育、培訓(xùn)模擬、產(chǎn)品可視化工具、廣告活動(dòng)等等。

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）是人工智能的兩個(gè)分支，允許計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而無(wú)需人類明確編程。ML算法被企業(yè)用來(lái)根據(jù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)，而DL算法可以從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，根本不需要任何人工干預(yù)。通過(guò)利用這些技術(shù)，公司可以快速、準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)，使它們成為組織內(nèi)決策過(guò)程的寶貴工具。

人工智能的潛在應(yīng)用是巨大而深遠(yuǎn)的，使其成為當(dāng)今地平線上最令人興奮的技術(shù)之一。

從由語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化客戶服務(wù)互動(dòng)，到用于數(shù)據(jù)輸入等平凡任務(wù)的機(jī)器人流程自動(dòng)化，人工智能的可能性是無(wú)窮的，如果企業(yè)想在市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力，并利用人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的所有機(jī)會(huì)，需要保持對(duì)這些趨勢(shì)的最新認(rèn)識(shí)。

將數(shù)字孿生連接到邊緣

數(shù)字孿生指的是真實(shí)世界資產(chǎn)、過(guò)程或環(huán)境的完全同步、物理上精確的虛擬表示。將數(shù)字孿生與物理世界和邊緣計(jì)算聯(lián)系起來(lái)的是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)的爆炸，這兩種趨勢(shì)都在推動(dòng)。2023年，我們將看到組織越來(lái)越多地將其物理環(huán)境中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連接到其虛擬模擬中。他們將從基于歷史數(shù)據(jù)的模擬轉(zhuǎn)向一個(gè)真實(shí)的數(shù)字環(huán)境——一個(gè)真正的數(shù)字孿生。

通過(guò)將來(lái)自物理世界的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連接到他們的數(shù)字孿生世界，組織可以實(shí)時(shí)了解他們的環(huán)境，使他們能夠更快、更明智地做出決策。雖然還為時(shí)過(guò)早，但預(yù)計(jì)明年生態(tài)系統(tǒng)提供商和客戶采用率將在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長(zhǎng)。