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高度解析使用模數(shù)轉(zhuǎn)換器的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2018-05-04 責任編輯:lina

【導讀】真實的生活如流水般不可中斷,而視頻攝像頭每秒鐘只記錄了有限數(shù)量的畫面。每一幀畫面可以捕捉到處于不同位置的車輪,而這也取決于在幀與幀之間車輪旋轉(zhuǎn)的圈數(shù),它們也許真的看上去是向后旋轉(zhuǎn)的!這個效果被稱為混疊。

 
你看沒看到過汽車向前行駛,而車的輪子實際上是向后轉(zhuǎn)呢?如果不是在表演高難度特技的話,我打賭你一定在汽車廣告中看到過。你想沒想過這是為什么呢?
 
真實的生活如流水般不可中斷,而視頻攝像頭每秒鐘只記錄了有限數(shù)量的畫面。每一幀畫面可以捕捉到處于不同位置的車輪,而這也取決于在幀與幀之間車輪旋轉(zhuǎn)的圈數(shù),它們也許真的看上去是向后旋轉(zhuǎn)的!這個效果被稱為混疊。
 
 
使用模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)會經(jīng)歷同樣的現(xiàn)象,原因在于這些系統(tǒng)對一個連續(xù)的時間信號進行了不連續(xù)的“抓拍”。在這篇博文中,我將簡要介紹ADC應用領域中的混疊到底是什么樣子的。
 
圖1:汽車廣告中經(jīng)典的混疊示例
 
什么是混疊?
 
根據(jù)那奎斯特原理,為了在數(shù)字域內(nèi)復制原始信號,ADC必須至少以輸入信號最高頻率分量的兩倍對輸入信號進行采樣—否則的話,會產(chǎn)生混疊。所需的最小采樣率被稱為那奎斯特速率?;蛘叻催^來看,ADC能夠準確轉(zhuǎn)換的最高頻信號為采樣率的一半,這被稱為那奎斯特頻率。
 
我們來看一個示例數(shù)據(jù)采樣系統(tǒng),在這個示例中,ADC以每秒7個樣本 (SPS) 的速率對6Hz輸入正弦波進行采樣。我們得到的那奎斯特頻率為3.5Hz,對于任何一個頻率大于3.5Hz的輸入信號,會產(chǎn)生原始信號的混疊。圖2顯示的是時間域內(nèi),使用6Hz原始輸入,以及其兩個混疊的情況:這兩個混疊分別為1Hz和8Hz。由于全部3個正弦波在每個采樣上相交,所以,以7SPS采樣獲得的6Hz正弦波看上去與1Hz或8Hz的正弦波沒有什么不同!當我們查看輸出數(shù)據(jù)時,混疊使我們無法將想要測量的6Hz 正弦波與它的混疊波形區(qū)分開來,并且所需要的信號內(nèi)容也丟失了。
 
圖2:時間域內(nèi)的混疊
 
不過,你怎么能知道6Hz正弦波將會在1Hz和8Hz時出現(xiàn)混疊呢?在頻率域內(nèi)觀察混疊會使得這一點變得很明顯。當使用ADC進行采樣時,輸入信號的頻率成分,從DC開始,在數(shù)倍于采樣率的頻率上重現(xiàn)。現(xiàn)在,你應該明白術語“折返”為什么經(jīng)常被用來描述信號的混疊方式了—如果你沿著虛線將圖3折疊起來看,這些信號互相之間完美地重疊在一起。
 
圖3:頻率域內(nèi)的混疊
 
為了準確地測量輸入正弦波,采樣率必須滿足那奎斯特采樣標準。在上面的示例中,你需要將采樣率至少增加到12SPS。恰恰在12SPS時,6Hz輸入將仍然折返至DC,并且會在測量值中增加一個偏移,所以,采樣只快了一點點,確保你所需要的信號根本就不會發(fā)生混疊。
 
不過噪聲情況是怎樣的呢?在整個頻率范圍內(nèi)會出現(xiàn)白噪聲,毫無疑問,白噪聲將從更高頻率混疊返回至DC與那奎斯特頻率之間的通頻帶。產(chǎn)生的是一個更高的帶內(nèi)噪聲水平,而這會降低信噪比 (SNR) 等重要技術規(guī)格的等級。幸運的是,有一個針對此問題的解決方案:那就是抗混疊濾波器。
 
抗混疊濾波器
 
大多數(shù)ADC之前都會有一個抗混疊濾波器,而這個濾波器與衰減信號(超過了所需帶寬)的低通濾波器沒有什么不同。如圖4所示,一個理想抗混疊濾波器的響應在那奎斯特頻率之前是絕對水平的,在這個頻率之后,它迅速滾降,以衰減帶外頻率。在這里,采樣率已加倍至14SPS,這將7Hz的那奎斯特頻率和原始6Hz輸入安全的放置在通頻帶之內(nèi)。
 
圖4:理想抗混疊濾波器的頻率響應
 
設計一款能夠?qū)崿F(xiàn)這種頻率響應類型的濾波器可不是一件容易的事,通常需要有源組件。這些額外的組件會大大增加信號鏈的尺寸、成本和功耗,并且很難達到理想效果。
 

 
 
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